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| 基于模糊遗传算法的埋入式电阻热布局优化 | |
| 引用本文： | 邓莉,李天明,黄春跃,张瑞宾,庞前娟,黄伟. 基于模糊遗传算法的埋入式电阻热布局优化[J]. 电子技术应用, 2015, 41(6) |
| 作者姓名： | 邓莉 李天明 黄春跃 张瑞宾 庞前娟 黄伟 |
| 作者单位： | 1. 桂林航天工业学院电子工程系,广西桂林,541004 2. 桂林航天工业学院汽车工程系,广西桂林,541004 3. 桂林电子科技大学机电工程学院,广西桂林,541004 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，广西自然科学基金项目，广西教育厅科研项目，桂林航天工业学院科研项目 |
| 摘 要： | 针对标准遗传算法优化埋入式电阻热布局存在的过早收敛等问题,通过设计适应度函数、采用模糊逻辑控制器自适应调整交叉概率和变异概率,以及对长时间未进化的种群实施局部灾变等措施维持种群多样性,使算法最终收敛于全局最优解.仿真结果表明,该算法能够更好地抑制早熟收敛,算法优化布局结果的温度分布更平均,并通过热成像仪对实验样件进行温度分布测试验证了算法的有效性. |
| 关 键 词： | 埋入式电阻 热布局优化 模糊遗传算法 早熟收敛 有限元分析 |
Thermal placement optimization of embedded resistances by fuzzy genetic algorithm |
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| Deng Li,Li Tianming,Huang Chunyue,Zhang Ruibin,Pang Qianjuan,Huang Wei. Thermal placement optimization of embedded resistances by fuzzy genetic algorithm[J]. Application of Electronic Technique, 2015, 41(6) | |
| Authors: | Deng Li Li Tianming Huang Chunyue Zhang Ruibin Pang Qianjuan Huang Wei |
| Abstract: | |
| Keywords: | embedded resistance thermal placement optimization fuzzy genetic algorithm premature convergence finite element analysis |
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