| 基于SVM的车牌自动识别系统 |
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| 引用本文： | 戴士杰,高章迎,常淑英,任刚,肖淑梅.基于SVM的车牌自动识别系统[J].微计算机信息,2009,25(25). |
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| 作者姓名： | 戴士杰 高章迎 常淑英 任刚 肖淑梅 |
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| 作者单位： | 戴士杰(300130,天津,河北工业大学机器人及自动化研究所;150080,哈尔滨,哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室);高章迎,常淑英,任刚,肖淑梅(河北工业大学机器人及自动化研究所,天津,300130) |
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| 基金项目： | 基金申请人:戴士杰:项目名称:基于彩色图象识别视觉伺服跟踪系统研究:基金颁发部门:河北省自然科学基金项目，基金申请人:戴士杰，项目名称:基于粗糙集理论的能源自主机器人视觉跟踪研究:基金颁发部门:机器人技术与系统国家重点实验室开放基金，基金申 |
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| 摘 要： | 为了解决识别率和识别速度同时提高的难点.将支持向量机(SVM)算法应用于车牌字符识别.通过与无字符特征提取的BP神经网络相比较,在小样本的情况下,该方法的识别率远优于神经网络,可很好地解决神经网络方法中收敛速度慢、易陷入局部极小的问题.实验结果表明:在训练样本较少且无字符特征提取的情况下,此系统具有较高的识别率和识别速度,并具有很好的分类推广能力.
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| 关 键 词： | 支持向量机:字符识别 BP神经网络 |
A Recognition System for License Plate Based on SVM |
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