| 大数据环境中群智能算法的应用研究 |
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| 引用本文： | 杨剑,张敏辉.大数据环境中群智能算法的应用研究[J].智能计算机与应用,2018(4):81-84. |
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| 作者姓名： | 杨剑 张敏辉 |
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| 作者单位： | 1. 成都师范学院 计算机科学学院,成都,611130;2. 电子科技大学成都学院 计算机系,成都,611731 |
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| 基金项目： | 四川省教育厅重点科研项目(17ZA0053) |
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| 摘 要： | 随着科技的快速发展,大数据时代已经到来.对于大数据的分析与处理推动社会经济的不断发展,在大数据背景下,数据规模、处理难点的优化问题也变得更加多样化,进而使优化方法成为人们日益关注的焦点.一种新型的计算技术——群智能算法,运用高效的优化算法对自然界社会性生物群体进行模拟,解决各个领域的实际问题.本文提出群智能算法中的自适应优化算法——粒子群算法,详细分析粒子群算法的原理,为了提高全局搜索能力及计算效率,本文加入了种群自适应增加/删除个体数目方法有效改进种群多样化,提高收敛速度及质量.基于逻辑斯谛模型的算子设计有效地增强了粒子群的多样性,自适应控制策略更具有一般性特征,可更好地应用到不同的群智能算法中,解决大数据问题的优化性.
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| 关 键 词： | 大数据 智能算法 优化 粒子群 |
Application research on group intelligence algorithm in the background of big data |
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| YANG Jian,ZHANG Minhui.Application research on group intelligence algorithm in the background of big data[J].INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS,2018(4):81-84. |
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| Authors: | YANG Jian ZHANG Minhui |
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