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基于甲亢分期预测模型的Web医疗服务系统
引用本文:王梅,张碧莹.基于甲亢分期预测模型的Web医疗服务系统[J].智能计算机与应用,2018(3):6-10.
作者姓名:王梅  张碧莹
作者单位:东华大学 计算机科学与技术学院,上海,201620
基金项目:上海市科技创新行动计划(16JC1400802),上海市经信委人工智能专项(沪经信推[2017]918号)
摘    要:针对目前发病率较高的甲亢疾病,根据其疾病发展特点,提出了甲亢分期预测模型,并基于开源Rocket.Chat远程沟通软件,实现了患者与医生实时互动的交流平台.进一步,本文将甲亢分期预测模型嵌入互动交流平台中,依据甲亢分期阶段与医生职称、医生科室、医生可预约时间的映射规则设计了一种医生推荐算法,将医师资源合理分配给不同患病程度的患者,不仅平衡了医生与患者的匹配比例,同时提高了医院的就诊效率.

关 键 词:甲亢  预测模型  医生推荐  医疗服务系统  Rocket.Chat

A Web medical service system based on the forecast model of hyperthyroidism
WANG Mei,ZHANG Biying.A Web medical service system based on the forecast model of hyperthyroidism[J].INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS,2018(3):6-10.
Authors:WANG Mei  ZHANG Biying
Abstract:
Keywords:
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