| 基于HMM的通信流量异常检测 |
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| 引用本文： | 张天雄. 基于HMM的通信流量异常检测[J]. 智能计算机与应用, 2018, 0(4): 121-124 |
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| 作者姓名： | 张天雄 |
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| 作者单位： | 东华大学 计算机科学与技术学院,上海,201620 |
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| 摘 要： | 选用HMM在原模型的基础上针对算法下溢、概率转移矩阵过大、计算结果P(O|Ψ)值过小等问题分别进行优化.使用优化后的HMM对训练集进行训练,并根据训练结果,调整部分参数使模型正确率得到提高.实验结果证明HMM在通信流量时间序列异常检测方面效果更好.HMM作为异常检测的基本算法,因其不需要针对每种类型的异常点分别进行优化,从而降低了复杂度,且对未知异常值也有一定的检测能力.
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| 关 键 词： | 异常检测 HMM 时间序列 |
Anomaly detection for communication flows based on HMM |
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| ZHANG Tianxiong. Anomaly detection for communication flows based on HMM[J]. INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS, 2018, 0(4): 121-124 |
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| Authors: | ZHANG Tianxiong |
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