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基于组合范数的单一方向运动模糊图像盲复原
引用本文:万源,孙圣姿,陈文标.基于组合范数的单一方向运动模糊图像盲复原[J].智能计算机与应用,2018(4):27-32,36.
作者姓名:万源  孙圣姿  陈文标
作者单位:武汉理工大学 理学院,武汉,430070
基金项目:国家基金委面上项目(61573012),中央高校基本科研业务费资助(2018IB016)
摘    要:运动模糊的盲复原是图像处理的一个重要领域.现有的滤波复原方法实现较为简单,但不能处理好复原过程的病态性,而传统的正则化盲复原方法虽然可以克服病态性,但在平衡抑制噪声和保留图像边缘信息的矛盾上还有待提升.本文针对正则化盲复原方法的不足,提出了基于组合范数的运动模糊盲复原方法,并根据单一方向运动模糊的方向和尺度特性,运用黄金分割搜索对模型进行了数值求解.模拟实验表明改进的模型和求解算法是可行的,其对单一方向运动模糊复原具有较好的适应性和收敛性,并且复原图像的峰值信噪比要优于维纳滤波复原算法和一般的TV正则化改进方法.

关 键 词:运动模糊  组合范数正则化  盲反卷积  黄金分割搜索

Blind restoration of motion blurred image in single direction based on combination norm
WAN Yuan,SUN Shengzi,CHEN Wenbiao.Blind restoration of motion blurred image in single direction based on combination norm[J].INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS,2018(4):27-32,36.
Authors:WAN Yuan  SUN Shengzi  CHEN Wenbiao
Abstract:
Keywords:
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