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基于AP聚类的中文字符分割
引用本文:田文英,冉龙才,梁毅,黄成泉,郑泽鸿.基于AP聚类的中文字符分割[J].智能计算机与应用,2018(1):65-67,71.
作者姓名:田文英  冉龙才  梁毅  黄成泉  郑泽鸿
作者单位:贵州民族大学,贵阳,550025
摘    要:中文字符的分割问题导致目前字符识别技术发展受限,对于图像模糊、中英文混排和字符粘连的文本图像,传统的投影分割等基于区域的分割方法分割效果差,导致文字识别率低.针对这些问题,本文将AP聚类算法应用于字符分割,该方法先将图像转化为灰度图,再将灰度图进行二值化处理,并对二值化图像进行除噪,然后根据聚类准则求解特征点之间的关系得到类中心点,最后根据类中心对特征点进行归类得到分割结果.实验结果表明,应用AP聚类方法能够取得比常规分割方法更好的分割效果.

关 键 词:AP聚类  字符分割  二值化  区域分割  字符识别

Chinese character segmentation based on AP clustering
TIAN Wenying,RAN Longcai,LIANG Yi,HUANG Chengquan,ZHENG Zehong.Chinese character segmentation based on AP clustering[J].INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS,2018(1):65-67,71.
Authors:TIAN Wenying  RAN Longcai  LIANG Yi  HUANG Chengquan  ZHENG Zehong
Abstract:
Keywords:
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