| 神经网络事件抽取技术综述 |
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| 引用本文： | 郑德权,张民,秦彦霞. 神经网络事件抽取技术综述[J]. 智能计算机与应用, 2018, 0(3): 1-5,10 |
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| 作者姓名： | 郑德权 张民 秦彦霞 |
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| 作者单位： | 1. 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001;2. 苏州大学 计算机科学与技术学院,江苏 苏州,215006 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863)(2015AA015405) |
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| 摘 要： | 事件抽取是信息抽取领域一个重要研究方向,对信息检索、自动问答、舆情分析等领域均有很高的应用价值.传统事件抽取方法大多采用人工构建的方式进行特征表示,并通过分类模型进行事件触发词分类和论元角色识别.近年来,神经网络方法在图像分类、语音识别和自然语言处理等领域展现了突出的效果.神经网络方法的优势在于能够自动学习构建特征,从而避免了繁琐的特征工程.本文将对神经网络事件抽取技术进行系统论述,并展望未来的研究方向.
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| 关 键 词： | 事件抽取 信息抽取 神经网络 自动构建特征 |
A survey on neural network-based methods for event extraction |
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| ZHEND Dequan,ZHANG Min,QIN Yanxia. A survey on neural network-based methods for event extraction[J]. INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS, 2018, 0(3): 1-5,10 |
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| Authors: | ZHEND Dequan ZHANG Min QIN Yanxia |
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