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基于二阶(2D)2PCA的人脸识别
引用本文:罗仁泽,冉瑞生.基于二阶(2D)2PCA的人脸识别[J].计算机应用与软件,2009,26(11):223-226.
作者姓名:罗仁泽  冉瑞生
作者单位:1. 电子科技大学中山学院,广东,中山,528402
2. 中冶赛迪工程技术股份有限公司自动化事业部,重庆,400013
摘    要:研究光照变化条件下的人脸识别问题。基于最近提出的二阶特征脸方法和(2D)^2PCA方法,提出了二阶(2D)^2PCA方法。该方法将(2D)^2PCA技术分别应用到原始图像矩阵集和剩余图像矩阵集。在extended Yale人脸库上的实验表明,在光照变化条件下,二阶(2D)^2PCA方法是一种有效的人脸识别方法。该方法与传统的特征脸、二阶特征脸方法和(2D)^2PCA相比,具有更高的识别精度;且比特征脸和二阶特征脸方法节省计算时间。

关 键 词:人脸识别  特征脸  二阶特征脸  (2D)2PCA  光照变化

FACE RECOGNITION BASED ON SECOND-ORDER (2D)2PCA
Luo Renze,Ran Ruisheng.FACE RECOGNITION BASED ON SECOND-ORDER (2D)2PCA[J].Computer Applications and Software,2009,26(11):223-226.
Authors:Luo Renze  Ran Ruisheng
Abstract:
Keywords:(2D)2PCA
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