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基于纹理特征的古瓷片分类研究
引用本文:王克刚,耿国华,周明全.基于纹理特征的古瓷片分类研究[J].计算机工程与应用,2010,46(12):236-238.
作者姓名:王克刚  耿国华  周明全
作者单位:1.安康学院 应用数学研究所,陕西 安康 725000 2.西北大学 信息科学与技术学院,西安 710127 3.北京师范大学 信息科学与技术学院,北京 100875
基金项目:国家自然科学基金No.60873094;;安康学院高层次人才科研项目(No.AYQDZR200920);;安康学院重点学科支持项目(No.2010JSJZD004)~~
摘    要:通过对Gabor滤波器相关参数的分析,提出了一组具有多尺度和多方向特征的Gabor滤波器对古瓷碎片图像进行处理,获取图像的纹理特征数据。采用主分量分析方法对所获取的纹理特征向量进行降维,利用最近邻法进行分类,实现了对古瓷碎片的自动分类识别。

关 键 词:纹理  Gabor变换  瓷片  分类
收稿时间:2008-10-17
修稿时间:2008-12-26  

Ancient shards classifications based on texture features
WANG Ke-gang,GENG Guo-hua,ZHOU Ming-quan.Ancient shards classifications based on texture features[J].Computer Engineering and Applications,2010,46(12):236-238.
Authors:WANG Ke-gang  GENG Guo-hua  ZHOU Ming-quan
Affiliation:1.Institute of Applied Mathematics,Ankang College,Ankang,Shaanxi 725000,China 2.School of Information Science and Technology,Northwest University,Xi’an 710127,China 3.College of Information Science and Technology,Beijing Normal University,Beijing 100875,China
Abstract:Based on analysis of Gabor-filters parameters,select filters with multi-scale and multi-orientation parameters,extract texture features from the convolution results that use these filters and shard images,and reduce the dimensions of feature-data based on principal component analysis.At last,use nearest neighbor method to automatically classify and recognize these ancient shards.
Keywords:texture  Gabor transform  shard  classification
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