| 热工过程数据聚类分析研究及其在模型辨识中的应用 |
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| 引用本文： | 李涛永,刘长良,闫华光. 热工过程数据聚类分析研究及其在模型辨识中的应用[J]. 热力发电, 2012, 41(6): 24-27 |
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| 作者姓名： | 李涛永 刘长良 闫华光 |
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| 作者单位： | 1. 中国电力科学研究院,北京,100192
2. 华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定,071003 |
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| 基金项目： | 国家863资助项目,中国电力科学研究院青年基金 |
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| 摘 要： | 发电厂热工过程具有非线性、大惯性、大延迟的特性,利用欧式谱系聚类分析方法对热工过程进行工况划分,将热工过程的非线性转化为若干个工况点的线性化问题,并把时间戳属性引入聚类分析的数据矩阵中。利用改进微分进化算法对给煤量设定值、主蒸汽压力的辨识结果表明,聚类分析方法能够提高模型辨识中工况划分的合理性,并且在给煤量设定值阶跃扰动时使负荷相对稳定。根据试验数据辨识得到的模型参数存在差异。
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| 关 键 词： | 热工过程 聚类分析 给煤量 主蒸汽压力 模型辨识 |
STUDY ON CLUSTER ANALYSIS OF THERMODYNAMIC DATA AND ITS APPLICATION IN MODEL IDENTIFICATION |
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| LI Yongtao , LIU Changliang , YAN Huaguang. STUDY ON CLUSTER ANALYSIS OF THERMODYNAMIC DATA AND ITS APPLICATION IN MODEL IDENTIFICATION[J]. Thermal Power Generation, 2012, 41(6): 24-27 |
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| Authors: | LI Yongtao LIU Changliang YAN Huaguang |
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| Affiliation: | 1.China Electric Power Science Research Institute,Beijing 100192,PRC 2.College of Control and Computer Engineering,North China Electric Power University,Baoding 071003,Hebei Province,PRC |
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