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数据库和模式识别技术在失效分析中的应用
引用本文:张峥,宋光雄,曹辉,钟群鹏.数据库和模式识别技术在失效分析中的应用[J].材料工程,2003(Z1):301-303,50.
作者姓名:张峥  宋光雄  曹辉  钟群鹏
作者单位:北京航空航天大学材料科学与工程学院,北京,100083
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划),G1999065010,
摘    要:介绍了数据库技术和模式识别技术在压力管道、压力容器腐蚀失效分析中的两个应用.以当前最流行的数据库技术SQL Server存储各种压力管道、压力容器腐蚀案例数据,ASP(Active Server Page)技术开发应用程序,实现了一个基于WEB方式的压力管道、压力容器腐蚀失效案例库;利用Hopfield神经网络工作原理,研究适用于腐蚀失效模式识别的学习、推理机模型.在此基础上,运用面向对象的编程技术及数据库技术,开发并实现能够学习、识别腐蚀失效模式的软件系统.

关 键 词:腐蚀失效  失效分析  案例库  Hopfeild神经网络
文章编号:1001-4381(2003)suppl-0301-03
修稿时间:2002年11月20日

Applications of Database and Pattern Recognition on Failure Analysis
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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