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| 基于局部标准差与显著图的模糊图像质量评价方法 | |
| 作者姓名： | 卢彦飞 张涛 郑健 李铭 章程 |
| 作者单位： | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;中国科学院大学;中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61201117,61301042);国家重大科学仪器设备开发专项项目(2011YQ040082);国家科技支撑计划项目(2012BA113B04) |
| 摘 要： | 为了有效地对模糊图像的质量进行评价,提出了基于局部标准差和显著图的无参考模糊图像质量评价方法。首先,针对待评价图像,利用高斯低通滤波器对其进行模糊化来构造参考图像。然后,利用图像的局部标准差和显著图两个特征在模糊化前后的变化情况,对原模糊图像的质量进行评价。最后分别在LIVE图像库和CSIQ图像库上对本文方法进行了验证,其中Pearson线性相关系数(PLCC)值分别达到了0.9315和0.9254,Spearman秩相关系数(SROCC)值分别达到了0.9258和0.8962。实验结果表明本文方法与当前公认性能优越的算法LPC-SI表现接近,且计算复杂度较低,耗时仅为其4.7%。 |
| 关 键 词： | 信息处理技术 模糊图像质量评价 再模糊效应 局部标准差 显著图 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |