| 基于本体用户兴趣模型的个性化推荐算法 |
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| 引用本文： | 严隽薇,黄勋,刘敏,朱延波,倪亥彬.基于本体用户兴趣模型的个性化推荐算法[J].计算机集成制造系统,2010,16(12). |
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| 作者姓名： | 严隽薇 黄勋 刘敏 朱延波 倪亥彬 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，上海市科学技术委员会科研计划资助项目，广东省教育部产学研结合资助项目，上海市重点学科建设资助项目 |
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| 摘 要： | 针对目前个性化服务中用户模型稳定性低、推荐结果不尽人意的现状,在建立基于本体的用户兴趣模型基础上,通过模型更新提高稳定性,建立用户群实现用户模型管理.提出利用矩阵聚类降维分解技术的个性化推荐算法,引入偏好方差的概念计算用户最近邻,进而产生推荐,避免了传统协同过滤算法的数据稀疏性缺陷,提高了推荐质量.结合面向电影的个性化推荐系统,验证了模型及算法的有效性.
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| 关 键 词： | 本体 用户兴趣模型 稳定性 数据稀疏 偏好方差 |
Personalized recommendation algorithm for user interest model based on ontology |
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| YAN Jun-wei,HUANG Xun,LIU Min,ZHU Yan-bo,NI Hai-bin.Personalized recommendation algorithm for user interest model based on ontology[J].Computer Integrated Manufacturing Systems,2010,16(12). |
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| Authors: | YAN Jun-wei HUANG Xun LIU Min ZHU Yan-bo NI Hai-bin |
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