| 基于遗传算法优化神经网络的直流输电线路故障测距算法 |
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| 引用本文： | 杨明玉,毛王清.基于遗传算法优化神经网络的直流输电线路故障测距算法[J].华北电力大学学报,2015,42(1). |
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| 作者姓名： | 杨明玉 毛王清 |
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| 作者单位： | 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室,河北保定,071003 |
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| 摘 要： | 针对传统直流输电故障测距方法存在的缺陷,提出了一种基于遗传算法优化神经网络的直流输电线路故障测距新算法。通过比较不同过渡电阻下故障行波的频谱特征,得出自然频率主要由故障位置所决定的结论。选择故障电压信号固有频率的主频及其2倍频率作为样本属性,采用遗传算法优化神经网络的结构,对神经网络进行训练、测试。MATLAB和PSCAD联合仿真结果表明,该算法具有快速性、可靠性、精确性。
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| 关 键 词： | 直流输电 故障测距 固有频率 遗传算法 神经网络 |
DC transmission Fault Location Method Based on Genetic Algorithm and Neural Network |
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| YANG Mingyu,MAO Wangqing.DC transmission Fault Location Method Based on Genetic Algorithm and Neural Network[J].Journal of North China Electric Power University,2015,42(1). |
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| Authors: | YANG Mingyu MAO Wangqing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | DC transmission fault location natural frequency genetic algorithm neural network |
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