基于视频监控的快速行人检测算法

针对方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对行人检测速度慢、效率低和实时性差的问题,提出了先利用混合高斯模型进行运动检测初判,从而获得候选区,调整候选区域尺寸,对候选区进行HOG特征提取,再送入SVM分类器检测出行人。只对候选区进行HOG特征提取可大幅度减少HOG的计算量,减少特征提取的时间,从而提高了检测的效率,可应用于有实时性要求的场合。