| 基于机器学习技术的直放站干扰识别方法研究 |
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| 引用本文： | 范培全,张冬晨,王西点.基于机器学习技术的直放站干扰识别方法研究[J].电信工程技术与标准化,2021,34(10). |
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| 作者姓名： | 范培全 张冬晨 王西点 |
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| 作者单位： | 中国移动通信集团新疆有限公司,乌鲁木齐 830063;中国移动通信集团设计院有限公司新疆分公司,乌鲁木齐 830011;中国移动通信集团设计院有限公司,北京 100080 |
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| 摘 要： | 干扰识别和优化是运营商无线网络优化的重点环节和长期需求。本文提出了一种基于机器学习技术的直放站干扰识别方法，能够大幅提升直放站干扰识别的准确性和排查效率，为难以用规则识别的复杂无线干扰系统提供了一种新的技术实现途径，实验和测试结果证明了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 网络优化 干扰识别 机器学习 |
| 收稿时间： | 2021/8/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/9/10 0:00:00 |
Research on Identification Method of Repeater Interference Based on Machine Learning Technology |
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| Fan Peiquan,Zhang Dongchen and Wang Xidian.Research on Identification Method of Repeater Interference Based on Machine Learning Technology[J].Telecom Engineering Technics and Standardization,2021,34(10). |
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| Authors: | Fan Peiquan Zhang Dongchen and Wang Xidian |
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| Affiliation: | China Mobile Group Xinjiang Co., Ltd.,China Mobile Group Design Institute Co.,Ltd.,China Mobile Group Design Institute Co.,Ltd. |
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| Abstract: | Interference identification and optimization is the key part and long-term demand of wireless network optimization of operators. This paper proposed a repeater interference identification method based on machine learning technology, which can greatly improve the accuracy and efficiency of repeater interference identification, and provided a new technical implementation way for complex wireless interference systems that are difficult to identify with rules. The experimental and test results show the availability of this method. |
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| Keywords: | |
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