| 基于神经网络和遗传算法的高炉喷煤操作参数优化 |
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| 引用本文： | 查烽炜,刘琪.基于神经网络和遗传算法的高炉喷煤操作参数优化[J].自动化技术与应用,2006,25(10):11-13. |
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| 作者姓名： | 查烽炜 刘琪 |
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| 作者单位： | 安徽工业大学,电气信息学院,安徽,马鞍山,243002 |
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| 摘 要： | 本文对实际喷煤过程进行了深入研究与分析，建立了以减少氮气消耗量为目标同时满足煤粉喷吹率要求的喷煤控制系统优化模型，并将神经网络与遗传算法有效的结合起来求解此优化模型。现场应用表明，通过优化操作，系统降耗效果显著。
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| 关 键 词： | 喷煤 神经网络 遗传算法 优化模型 |
| 文章编号： | 1003-7241（2006）10-0011-03 |
| 收稿时间： | 2006-02-22 |
| 修稿时间： | 2006年2月22日 |
Optimization of Pulverized Coal Injection for the Blast Furnace Based on Neural Network and Genetic Algorithm |
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| ZHA Feng-wei,LIU Qi.Optimization of Pulverized Coal Injection for the Blast Furnace Based on Neural Network and Genetic Algorithm[J].Techniques of Automation and Applications,2006,25(10):11-13. |
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| Authors: | ZHA Feng-wei LIU Qi |
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| Abstract: | The optimization model of the pulverized coal injection(PCI) process,is established in the paper for minimizing the nitrogen consumption.The genetic algorithm is integrated with the neural network to solve the optimization Problem.The field application shows that the decrement of the nitrogen consumption is considerable under the optimal operation. |
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| Keywords: | Pulverized coal injection Neural network Genetic algorithm optimal model |
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