| 模糊神经网络张力控制系统 |
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| 引用本文： | 欧长劲,吴海列,卢康.模糊神经网络张力控制系统[J].轻工机械,2006,24(4):102-105. |
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| 作者姓名： | 欧长劲 吴海列 卢康 |
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| 作者单位： | 浙江工业大学机械制造及自动化教育部重点实验室,浙江,杭州,310014;浙江工业大学机械制造及自动化教育部重点实验室,浙江,杭州,310014;浙江工业大学机械制造及自动化教育部重点实验室,浙江,杭州,310014 |
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| 摘 要： | 张力控制过程是一个具有随机性、时变性和耦合性的复杂过程。本文采用了一个具有五层的模糊神经网络控制系统,通过利用神经网络的学习能力来优化模糊逻辑的规则以及比例因子的调整,以实现期望的恒张力最优控制,仿真结果表明该控制方法的良好效果。
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| 关 键 词： | 张力控制 模糊神经网络 PID控制 |
| 文章编号： | 1005-2895(2006)04-0102-04 |
| 收稿时间： | 2006-03-07 |
| 修稿时间： | 2006年3月7日 |
Simulation of Tension Control Based on Fuzzy Neural Network |
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| OU Chang-jin,WU Hai-lie,LU Kang.Simulation of Tension Control Based on Fuzzy Neural Network[J].Light Industry Machinery,2006,24(4):102-105. |
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| Authors: | OU Chang-jin WU Hai-lie LU Kang |
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| Affiliation: | The MOE Key Laboratory of Mechanical manufacture and Automation, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310014, China |
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| Abstract: | Tension control is a very complex process which is random,time-variant and coupling.This paper adopts five layers of fuzzy neural network control. The study ability of the neural network is used to optimize logical rules and adjust proportional gene.Simulation performed to the tension control system indicates that it is optimal. |
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| Keywords: | tension control fuzzy neural network control PID control |
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