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用神经网络求解Job—Shop类型调度问题
作者姓名:
沈刚 汪叔淳
摘 要:
本文在Hopfield神经网络的基础上针对FMS中Job-shop类型调度问题,提出了线性Hopfield神经网络的表示方法,给出了网络的能量函数表示方法及神经元状态方程,理论上,证明了算法的收敛性及能量函数中系数与迭代步长的关系,软件模拟计算结果表明,所提出的方法是有效的且计算结果是满意的。
关 键 词:
Job-shop调度 约束条件 目标函数 神经网络
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