| 基于粒子流和能量模型的异常行为检测 |
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| 引用本文： | 汪双承,管业鹏. 基于粒子流和能量模型的异常行为检测[J]. 电子器件, 2014, 37(6) |
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| 作者姓名： | 汪双承 管业鹏 |
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| 作者单位： | 上海大学通信与信息工程学院,上海,200444 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，教育部博士点基金项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于单目摄像机的异常行为检测方法,可有效检测群聚群散事件。针对传统稠密光流法耗时大,抗噪声性差,对光照变化敏感,而稀疏光流又不能提供丰富运动信息的不足,提出采用二值前景为掩码计算局部稠密光流,既剔除了干扰,又减少耗时。针对光流仅能反应物体瞬时运动信息,不能反应运动的累积效应,不能描述物体间的相互影响,提出建立以光流为底层特征的粒子流场,以稳定地进行特征提取。最后,通过计算粒子幅值直方图的能量来进行异常行为的检测。搭建了实验监控系统,不同场景的实验表明,该方法实时性好,鲁棒。
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| 关 键 词： | 异常行为 群聚群散 粒子流 能量 光流 |
Abnormal Behavior Detection Based on Particle Flow and Energy Model |
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| WANG Shuangcheng,GUAN Yepeng?. Abnormal Behavior Detection Based on Particle Flow and Energy Model[J]. Journal of Electron Devices, 2014, 37(6) |
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| Authors: | WANG Shuangcheng GUAN Yepeng? |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | abnormal behavior detection crowd analysis particle flow energy model optical flow |
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