|
|||||
|
|
| 电力系统短期负荷预测方法研究综述 | |
| 引用本文： | 王惠中,周佳,刘轲.电力系统短期负荷预测方法研究综述[J].电气自动化,2015(1). |
| 作者姓名： | 王惠中 周佳 刘轲 |
| 作者单位： | 兰州理工大学 电气工程与信息工程学院，甘肃 兰州 730050; 甘肃省工业过程先进控制重点实验室，甘肃 兰州 730050 |
| 基金项目： | 国家自然基金资助项目(50967001)；甘肃省自然基金1308RJZA117 |
| 摘 要： | 通过对国内外现状的研究,简述了短期负荷预测的特点和影响预测精度的各种因素,阐述了电力系统短期负荷预测的智能方法,分析比较了各种方法的优缺点。研究表明组合优选方法是电力系统短期负荷预测的发展趋势。 |
| 关 键 词： | 负荷预测 神经网络 数据挖掘 支持向量机 组合优选 |
Summary of Research on the Short-term Load Forecasting Method of the Electric Power System |
|
| WANG Hui-zhong,ZHOU Jia,LIU Ke.Summary of Research on the Short-term Load Forecasting Method of the Electric Power System[J].Electrical Automation,2015(1). | |
| Authors: | WANG Hui-zhong ZHOU Jia LIU Ke |
| Abstract: | |
| Keywords: | load forecasting neural network data mining support vector machine (SVM) combination optimization |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |