在线铝带材表面检测系统

设计了一种在线铝带材表面缺陷检测系统。为满足系统实时性和检测率,构造了一个独特的架构和算法集合系统。图像预处理和缺陷分割在高速阵列处理的前端机上完成,缺陷分类和显示在数据库服务器上实现。图像预处理中引进图像非均匀性校正以改善图像质量;缺陷分割模块中融合几种分割方法的分割结果,并设计了一种缺陷合并方法提高缺陷目标定位精度,从而有效地进行后续缺陷特征计算和分类;同时,系统分类器中设有供用户操作的缺陷样本库,样本库的完善能促进分类精度的提高。该系统已经在现场投入使用,结果表明该系统是一个稳定可靠的实时表面缺陷检测系统。