| 基于FCM的无监督纹理分割 |
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| 引用本文： | 蒋晓悦, 赵荣椿, 江泽涛. 基于FCM的无监督纹理分割[J]. 计算机研究与发展, 2005, 42(5): 862-867. |
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| 作者姓名： | 蒋晓悦 赵荣椿 江泽涛 |
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| 作者单位： | 1(西北工业大学计算机学院 西安 710072) 2(南昌航空工业学院计算机系 南昌 33003 4) (xiaoyuejiang@mail.nwpu.edu.cn) |
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| 基金项目： | 航空科学基金项目(02I53073),南昌航空工业学院开放实验室基金项目(KG200104001) |
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| 摘 要： | 由于图像所包含的纹理类别数目常常是未知的,因此无监督的纹理分类相比于有监督的纹理 分类更具有实际的应用价值.从聚类的本质定义出发,采用了一种基于类内、类间距离比值 的聚类有效性判别函数RII. 为了减弱随着聚类数目的递增对判别函数带来的影响,分别采 用最大类内距和最小类间距替代类内、类间距离之和作为判别因子.由于FCM的收敛速度与初 始类别数目有一定的相关性,再引入收敛速度作为聚类有效性函数的惩罚因子,给出了一个 新的判别函数nRII,有效地预防过分类现象,准确地评价了聚类结果.
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| 关 键 词： | 模糊c均值聚类 聚类有效性 小波包框架 |
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