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异步电动机转子断条故障在线检测新方法
引用本文:许伯强,刘少锋,孙丽玲,常昆. 异步电动机转子断条故障在线检测新方法[J]. 电机与控制应用, 2009, 36(4)
作者姓名:许伯强  刘少锋  孙丽玲  常昆
作者单位:1. 华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定,071003
2. 河北白沙集团保定卷烟厂,河北保定,071003
摘    要:针对MUSIC(Multiple Signal Classification Algorithm)算法用于故障诊断的两大缺点:运算量大和可能产生的虚假波峰对故障特征的混淆带来的不利影响,给出了相应的解决方法.定子电流Hilbert幅值包络信号包含了低频的故障特征频率调制信号,故通过对定子电流Hilbert幅值包络信号进行降采样率重采样、减少分析信号长度,可避免低频段频谱混叠,再对减少的重采样数据进行具有超分辨率的MUSIC低频段估计,可大大降低MUSIC算法频谱估计时间;运用连续细化傅里叶变换(SFFT)和转子街槽谐波转差率估计技术,可预知故障特征频率精确值,从而可有目的地查询故障分量,消除MUSIC虚假波峰对故障检测混淆的影响,大大提高了故障检测的灵敏度和可靠性,以此形成异步电动机转子断条故障检测新方法.试验表明,该方法可行有效.

关 键 词:异步电动机  转子断条  故障检测

A Novel Online Detection Method for Broken Rotor Bars in Asynchronous Motors
XU Bo-qiang,LIU Shao-feng,SUN Li-ling,CHANG Kun. A Novel Online Detection Method for Broken Rotor Bars in Asynchronous Motors[J]. Electric Machines & Control Application, 2009, 36(4)
Authors:XU Bo-qiang  LIU Shao-feng  SUN Li-ling  CHANG Kun
Abstract:
Keywords:
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