| 基于改进PSO优化LSSVM的传感器补偿研究 |
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| 引用本文： | 刘滔,韩华亭,焦楷哲.基于改进PSO优化LSSVM的传感器补偿研究[J].传感器世界,2013,19(5):36-40. |
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| 作者姓名： | 刘滔 韩华亭 焦楷哲 |
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| 作者单位： | 空军工程大学防空反导学院,陕西西安,710051;空军工程大学防空反导学院,陕西西安,710051;空军工程大学防空反导学院,陕西西安,710051 |
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| 摘 要： | 针对最小二乘支持向量机在对传感器进行补偿时,正则化参数和核函数参数对补偿精度影响较大的问题,提出一种利用改进的粒子群优化算法优化最小二乘支持向量机模型参数的传感器补偿方法。该方法利用改进的粒子群优化算法优化最小二乘支持向量机模型的正则化参数和核函数参数,避免了人工选择参数的盲目性,提高了最小二乘支持向量机模型的预测精度。仿真实验表明,在传感器的补偿时,该方法比最小二乘支持向量机模型的补偿精度更高。
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| 关 键 词： | 传感器 最小二乘支持向量机 粒子群算法 非线性补偿 |
Compensation of sensors based on improved PSOLSSVM |
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| LIU Tao
,
HAN Hua-ting
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JIAO Kai-zhe.Compensation of sensors based on improved PSOLSSVM[J].Sensor World,2013,19(5):36-40. |
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| Authors: | LIU Tao HAN Hua-ting JIAO Kai-zhe |
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| Affiliation: | (The Air Defence and Antimissile College,Air Force Engineering University,Xi an 710051,China) |
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