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不确定蔡氏电路混沌系统的神经网络优化控制
引用本文:谭文,王耀南,黄创霞,伍雪冬. 不确定蔡氏电路混沌系统的神经网络优化控制[J]. 电子与信息学报, 2007, 29(7): 1749-1752. DOI: 10.3724/SP.J.1146.2005.01129
作者姓名:谭文  王耀南  黄创霞  伍雪冬
作者单位:湖南科技大学信息与电气工程学院,湘潭,411201;湖南大学电气与信息工程学院,长沙,410082;湖南大学电气与信息工程学院,长沙,410082;福建工程学院电子信息与电气工程系,福州,350014
基金项目:国家自然科学基金 , 湖南省自然科学基金 , 湖南省教育厅青年基金 , 福建省青年科技人才创新基金 , 福建省教育厅科研项目 , 福建省自然科学基金 , 湖南省博士后科研资助专项计划项目
摘    要:该文研究了不确定非线性蔡氏电路混沌系统的动态神经网络在线辨识和跟踪控制问题.利用无源技术得出梯度下降算法调整神经网络辨识器权值的稳定性定理,然后在辨识模型基础上设计局部优化控制器,将蔡氏混沌系统镇定到期望目标轨迹,并保证跟踪误差有界.数值仿真结果表明了所提出方法的有效性.

关 键 词:动态神经网络  混沌  辨识  优化控制
文章编号:1009-5896(2007)07-1749-04
收稿时间:2005-09-09
修稿时间:2005-09-092007-04-16

Optimal Control of Uncertain Chua’s Chaotic System with Neural Networks
Tan Wen,Wang Yao-nan,Huang Chuang-xia,Wu Xue-dong. Optimal Control of Uncertain Chua’s Chaotic System with Neural Networks[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2007, 29(7): 1749-1752. DOI: 10.3724/SP.J.1146.2005.01129
Authors:Tan Wen  Wang Yao-nan  Huang Chuang-xia  Wu Xue-dong
Affiliation:1 School of Information and Electrical Engineering, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan 411201, China;2 College of Electrical and Information Engineering. Hunan University, Changsha 410082, China;3 Electronic Information and Electrical Engineering Department, Fujian University of Technology, Fuzhou 350014, China
Abstract:On-line identification and following control of nonlinear uncertain Chua’s chaotic system using dynamic neural networks are studied in this paper. The passive technique is applied to access properties of neuro-identifier that the gradient descent algorithm for weight adjustment is stable. Then an optimal controller based on the identification model is designed to direct the Chua’s chaotic system towards desired target trajectory, and the tracking error is guaranteed to be bounded. Finally, the simulations are provided to demonstrate the effectiveness of the approach proposed.
Keywords:Dynamic neural networks   Chaos   Identification   Ooptimal control
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