| 基于神经网络的锅炉内火焰燃烧稳定性研究 |
| |
| 引用本文： | 刘树明. 基于神经网络的锅炉内火焰燃烧稳定性研究[J]. 计算机仿真, 2012, 0(8): 187-189,195 |
| |
| 作者姓名： | 刘树明 |
| |
| 作者单位： | 唐山学院信息工程系 |
| |
| 摘 要： | 在锅炉燃烧效率优化问题的研究中,针对燃烧稳定性问题,提高燃烧检测准确度。利用锅炉中火焰燃烧图像的分析来检测锅炉内火焰燃烧稳定性,当燃烧受煤粉或其它杂质的影响火焰出现短时脉动时,传统的灰度方差的检测方法不能避免火焰脉动的影响,对锅炉内燃烧稳定性检测偏差大。为此提出了一种采用神经网络的火焰燃烧稳定性检测方法,选取与火焰稳定性直接相关的多个特征作为神经网络的输入向量,通过对样本的多次训练能够去除杂质燃烧引起的微小脉动的影响,克服了传统方法检测准确度不高的问题。实验证明,改进方法能够有效避免杂质对燃烧的影响,准确对锅炉内的燃烧稳定性作出检测,并取得了满意的结果。
|
| 关 键 词： | 燃烧检测 燃烧稳定性 神经网络 |
Research on Combustion Within Boiler Stability Based on Neural Network |
| |
| LIU Shu-ming. Research on Combustion Within Boiler Stability Based on Neural Network[J]. Computer Simulation, 2012, 0(8): 187-189,195 |
| |
| Authors: | LIU Shu-ming |
| |
| Affiliation: | LIU Shu-ming(College of Engineering of the Graduate School,Tangshan Hebei 063020,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
