| 基于BP神经网络的动力电池SOC估算 |
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| 引用本文： | 赵钢,孙豪赛,罗淑贞. 基于BP神经网络的动力电池SOC估算[J]. 电源技术, 2016, 0(4): 818-819. DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2016.04.021 |
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| 作者姓名： | 赵钢 孙豪赛 罗淑贞 |
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| 作者单位： | 1. 天津理工大学天津市复杂控制理论与应用重点实验室,天津,300384;2. 河北工业大学计算机科学与软件学院,天津,300401 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(2011AA11A279) |
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| 摘 要： | 电池荷电状态(SOC)的预测是影响电动汽车发展的关键技术之一,采用经典BP神经网络控制算法完成了动力电池的SOC估算研究。通过设计工况实验,在Matlab中对该算法进行了仿真验证,结果表明该算法能够很好地拟合动力电池充放电特性,误差可以减小到5%以内。
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| 关 键 词： | 动力电池 BP神经网络 荷电状态 Matlab |
Estimation of power battery SOC based on BP neural network |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | power battery BP neural network state of charge (SOC) Matlab |
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