| 基于双卡尔曼滤波的锂电池SOC估算 |
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| 引用本文： | 顾亚雄,张友近. 基于双卡尔曼滤波的锂电池SOC估算[J]. 电源技术, 2016, 0(5). DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2016.05.014 |
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| 作者姓名： | 顾亚雄 张友近 |
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| 作者单位： | 西南石油大学机电工程学院,四川成都,610500 |
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| 摘 要： | 以锂电池的荷电状态估算为目的,对传统锂电池等效电路模型进行改进,提高了模型的准确性,使之能更好地反应锂电池内部状态。以标称容量为2 000 m Ah,额定电压为3.7 V的18650锂电池作为研究对象,采用最小二乘法分别对该锂电池模型进行充放电方向的参数辨识。运用双卡尔曼滤波算法估算锂电池的SOC,并设计了基于安时计量法的相关测试实验。研究结果表明,双卡尔曼滤波算法估算18650锂电池SOC的绝对误差值小于0.019,具有较高的估算精度,在锂电池SOC估算领域内具有很高的实用价值。
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| 关 键 词： | 锂电池 荷电状态 电池模型 双卡尔曼滤波 |
Estimation of state of charge of lithium-ion battery based on dual extend Kalman filter |
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| Keywords: | lithium-ion battery battery model state-of-charge dual extended Kalman filter |
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