| 基于关联机组风险系数的发电机振荡模式辨识 |
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| 引用本文： | 林波,吕林,钟继友,吴晓蓉. 基于关联机组风险系数的发电机振荡模式辨识[J]. 电源技术, 2016, 0(7): 1479-1482. DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2016.07.043 |
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| 作者姓名： | 林波 吕林 钟继友 吴晓蓉 |
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| 作者单位： | 1. 四川电力设计咨询有限责任公司,四川成都610041;四川大学电气信息学院,四川成都610065;2. 四川大学电气信息学院,四川成都,610065;3. 四川电力设计咨询有限责任公司,四川成都,610041 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51261130472)，英国Alstom公司国际科研合作项目(11H0207)，国家电网科技项目(5441YD120008) |
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| 摘 要： | 针对发电机功角振荡,提出基于关联机组风险系数的机组振荡模式辨识方法。首先分析Prony算法提取发电机功角振荡模式的原理,介绍了能量级理论在机组功角振荡模式辨识中的运用,结合Prony算法所抽取的振荡幅值、阻尼比和衰减因子等参数,提出了机组振荡模式评估系数——参与因子;并给出了基于该系数的主振模式具体辨识方法。最后,在IEEE39节点系统计算结果表明:所提因子能够辨识扰动下的强关联发电机组及主导振荡模式,且通过振荡模式与振荡能量级关系分析,验证了所提方法的可行性和有效性。
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| 关 键 词： | 功角振荡 Prony算法 参与因子 主导振荡模式 强关联机组 |
Identification of oscillation mode based on risk factor of relevant generator |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rotor angle oscillation Prony algorithm participation factor critical oscillation mode strongly relevant generator sets |
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