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纯电动汽车电池管理系统及SOC精确估计
引用本文:李志鹏,赵杨.纯电动汽车电池管理系统及SOC精确估计[J].电源技术,2016(5):1090-1093.
作者姓名:李志鹏  赵杨
作者单位:东北林业大学交通学院,黑龙江哈尔滨,150040
基金项目:中央高校基本科研业务费项目资助(2572014BB05)
摘    要:基于阀控式密闭铅酸蓄电池,设计了一套纯电动汽车电池管理系统。依据Randles二阶等效电池模型,应用扩展卡尔曼滤波算法,对电池荷电状态(SOC)进行估计,并将估算结果与传统的安时积分和开路电压结合算法进行比较分析,经实验与仿真验证,此法对预测SOC值有较高的精确度和可靠性。

关 键 词:铅酸蓄电池  电池管理系统  扩展卡尔曼滤波  SOC估计

EV battery management system and accurate estimation of SOC
Abstract:
Keywords:lead-acid battery  battery-management system  extended Kalman filter  SOC estimation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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