|
|||||
|
|
| 一种改进的二维直方图均值漂移分割算法* | |
| 作者姓名： | 冷璐 黎明 张家树 |
| 作者单位： | 1. 南昌航空大学,无损检测技术教育部重点实验室,南昌,330063;西南交通大学,信号与信息处理四川省重点实验室,成都,610031 2. 南昌航空大学,无损检测技术教育部重点实验室,南昌,330063 3. 西南交通大学,信号与信息处理四川省重点实验室,成都,610031 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60475002); 航空科学基金资助项目(2008ZD56003) |
| 摘 要： | 改进了二维直方图的构造方法,利用空间邻域信息使改进的二维直方图具有更丰富的噪声判断信息,并根据此信息将图像分为噪声子图和非噪声子图。采用均值漂移算法对图像进行聚类分割,并对均值漂移的高斯核函数进行了改造,使算法对噪声有更好的平滑作用,对非噪声区域有更准确的分割效果。实验结果表明,改进的算法对噪声污染的图像有更好的抗噪能力,分割也更加准确。 |
| 关 键 词： | 二维直方图 均值漂移 子图 改造高斯核 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《计算机应用研究》下载全文 | |