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一种改进的二维直方图均值漂移分割算法*
引用本文:冷璐,黎明,张家树. 一种改进的二维直方图均值漂移分割算法*[J]. 计算机应用研究, 2009, 26(9): 3536-3538. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.09.096
作者姓名:冷璐  黎明  张家树
作者单位:1. 南昌航空大学,无损检测技术教育部重点实验室,南昌,330063;西南交通大学,信号与信息处理四川省重点实验室,成都,610031
2. 南昌航空大学,无损检测技术教育部重点实验室,南昌,330063
3. 西南交通大学,信号与信息处理四川省重点实验室,成都,610031
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60475002); 航空科学基金资助项目(2008ZD56003)
摘    要:改进了二维直方图的构造方法,利用空间邻域信息使改进的二维直方图具有更丰富的噪声判断信息,并根据此信息将图像分为噪声子图和非噪声子图。采用均值漂移算法对图像进行聚类分割,并对均值漂移的高斯核函数进行了改造,使算法对噪声有更好的平滑作用,对非噪声区域有更准确的分割效果。实验结果表明,改进的算法对噪声污染的图像有更好的抗噪能力,分割也更加准确。

关 键 词:二维直方图; 均值漂移; 子图; 改造高斯核

Image segmentation of mean shift based on improved 2D histogram
LENG Lu,LI Ming,ZHANG Jia-shu. Image segmentation of mean shift based on improved 2D histogram[J]. Application Research of Computers, 2009, 26(9): 3536-3538. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.09.096
Authors:LENG Lu  LI Ming  ZHANG Jia-shu
Abstract:This paper improved the establishment of 2D histogram to contain more detailed information of noise estimation, according to which the image was divided into noise sub-image and non-noise sub-image. Then mean shift was applied to cluster and segment. The modified Gaussian kernel function could smooth noise better and cluster more accurately in non-noise sub-image. The experimental results show that the improved algorithm has better performance of anti-noise and more accurate precision.
Keywords:2D histogram   mean shift   sub-image   modified Gaussian kernel
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