| 基于Chebyshev函数的T-S模糊神经网络及其快速算法 |
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| 引用本文： | 卢志刚,赵翠俭,易之光,吴士昌.基于Chebyshev函数的T-S模糊神经网络及其快速算法[J].自动化技术与应用,2004,23(9):1-2,13. |
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| 作者姓名： | 卢志刚 赵翠俭 易之光 吴士昌 |
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| 作者单位： | 燕山大学电气工程学院,河北,秦皇岛,066004;燕山大学电气工程学院,河北,秦皇岛,066004;燕山大学电气工程学院,河北,秦皇岛,066004;燕山大学电气工程学院,河北,秦皇岛,066004 |
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| 摘 要： | 模糊神经网络有效的利用模糊技术和神经网络两者的优点，但是由于需要调整模糊隶属度函数，使得网络计算量很大，收敛速度变慢。本文利用T-S模糊模型，以Chehyshev函数作为隶属度函数，无需调整其参数，大大减少了计算量，提高了运算速度，仿真结果表明了该模型和算法的有效性和快速性。
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| 关 键 词： | 模糊 神经网络 Chebshev函数 快速算法 |
| 文章编号： | 1003-7241(2004)09-0001-03 |
Chebyshev Function-Based T-S Fuzzy Neural Networks and Its Fast Algorithm |
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| LU Zhi-gang,ZHAO Cui-jian,YI Zhi-guang,WU Shi-chang.Chebyshev Function-Based T-S Fuzzy Neural Networks and Its Fast Algorithm[J].Techniques of Automation and Applications,2004,23(9):1-2,13. |
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| Authors: | LU Zhi-gang ZHAO Cui-jian YI Zhi-guang WU Shi-chang |
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| Abstract: | For the fuzzy neural networks there is a need to adjust the parameters of the membership function with much more computations with the Chebyshev function-based networks there are no parameters need to be adjusted.The simulation results show the efficiency of the proposed algorithm. |
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| Keywords: | Fuzzy Neural networks Chebyshev function Fast algorithm |
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