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基于ESMD和奇异值差分谱的滚动轴承故障特征提取
作者姓名:
王振华
杜宇波
王楠
李文科
王伦
作者单位:
陕西理工大学机械工程学院;
摘 要:
针对滚动轴承信号的非平稳特征,提出基于ESMD分解和奇异值差分谱的故障特征提取方法。首先将原始非平稳信号进行ESMD分解,然后对产生的IMF分量进行FFT变换。为降低背景噪声的影响,对IMF构建Hankel矩阵,根据奇异值差分谱理论进行消噪和重构,从而确定轴承故障的特征频率。
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