| Apriori算法中频繁项集挖掘实现研究 |
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| 引用本文： | 程玉胜,邓小光,江效尧.Apriori算法中频繁项集挖掘实现研究[J].计算机技术与发展,2006,16(3):58-60. |
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| 作者姓名： | 程玉胜 邓小光 江效尧 |
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| 作者单位： | 1. 安庆师范学院,计算机与信息学院,安徽,安庆,246011
2. 南京审计学院,信息科学学院,计算机系,江苏,南京,210029 |
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| 基金项目： | 安徽省高等学校青年基金 |
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| 摘 要： | 在数据挖掘中，关联规则是发现知识的一种有效方法，而频繁项集的挖掘是关联规则中发现强规则的基础，其中连接与剪枝是逐层迭代求解k-项频繁集的核心算法。因此，文中主要介绍了基于连接与剪枝挖掘频繁项集的实现过程，并通过挖掘对传统购物篮数据中的频繁项集进行了验证，结果是一致的。算法的有效性也为进一步挖掘关联规则中的强规则提供了基础。
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| 关 键 词： | 关联规则 频繁项集 支持度 可信度 |
Realization of Mining Frequent Itemsets Based on Apriori |
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| CHENG Yu-sheng,DENG Xiao-guang,JIANG Xiao-yao.Realization of Mining Frequent Itemsets Based on Apriori[J].Computer Technology and Development,2006,16(3):58-60. |
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| Authors: | CHENG Yu-sheng DENG Xiao-guang JIANG Xiao-yao |
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