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多知识集成的高加系统故障诊断机制
引用本文:闫顺林,周猛,李永华,王冬升.多知识集成的高加系统故障诊断机制[J].华东电力,2004,32(2):50-53.
作者姓名:闫顺林  周猛  李永华  王冬升
作者单位:华北电力大学,动力系,河北,保定,071003;华北电力大学,动力系,河北,保定,071003;华北电力大学,动力系,河北,保定,071003;华北电力大学,动力系,河北,保定,071003
摘    要:对于复杂的高压加热器设备,现有的高加诊断系统在工程使用中很容易造成误诊和漏诊。为克服其不足,借助于多知识的运用和集成,建立了高加系统的故障树模型,给出了高压加热器的定性微分方程,并将故障树分析、故障矛盾检测和故障模糊模式识别这三种深知识有机地结合在一起,提出了基于多知识集成的高加系统故障诊断推理控制机制,从而提高了高加系统诊断推理的效率和故障诊断的准确性。

关 键 词:故障树  故障矛盾检测  模糊模式识别  高加系统  故障诊断  推理控制机制
文章编号:1001-9529(2004)02-0050-04
修稿时间:2003年6月5日

Multi-intellectually integrated fault diagnosis mechanism for high pressure heater system
Abstract:
Keywords:
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