| 一种基于神经网络的规则获取方法 |
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| 引用本文： | 王玮,蔡莲红.一种基于神经网络的规则获取方法[J].小型微型计算机系统,2003,24(6):1030-1033. |
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| 作者姓名： | 王玮 蔡莲红 |
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| 作者单位： | 清华大学,计算机科学技术系多媒体所,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家863高技术支持项目(2001AA114013)资助. |
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| 摘 要： | 分类问题是数据挖掘中的一个重要问题，分类目的就是寻找规则，具体来说，就是从给定的数据集合中找出能把数据集划分成不相交的若干个组的规则，目前已有的在大型数据库中挖掘分类规则的数据挖掘方法，主要还是基于符号学习机制的决策树方法．本文研究了一种新型的规则抽取算法，能够从神经网络中抽取出较好的规则．
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| 关 键 词： | 神经网络 数据挖掘 分类 规则抽取 |
| 文章编号： | 1000-1220(2003)06-1030-04 |
Based on Neural Network for Rule Extraction Approach |
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| WANG Wei,CAI Lian hong.Based on Neural Network for Rule Extraction Approach[J].Mini-micro Systems,2003,24(6):1030-1033. |
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| Authors: | WANG Wei CAI Lian hong |
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| Abstract: | Classification is one class of data mining problems, which involves finding rules that partition a given data set into disjoint groups. Approach proposed so far for mining classification rules for large databases are mainly decision tree based symbolic learning methods. In this paper, we study a new method to extract rules from neural networks. |
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| Keywords: | neural network data mining classification rule extraction |
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