基于神经网络与MATLAB电厂积灰在线监测的非线性模型

为了解决电厂吹灰的盲目性,基于神经网络电厂积灰结渣的在线监测系统来指导运行人员的合理吹灰。针对热力系统的特点,应用RBF神经网络算法,神经网络建立了电厂积灰在线监测的非线性模型,来预测在运行过程中各个受热面积灰程度,从而给电厂吹灰系统提供科学的、有实际意义的指导数据。应用结果表明:所建的模型能够有效的预测受热面的积灰程度,同时具有很好的泛化能力。