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基于同态加密的多关键词检索方案
引用本文:向广利,李安康,林 香,熊 彬.基于同态加密的多关键词检索方案[J].计算机工程与应用,2018,54(2):97-101.
作者姓名:向广利  李安康  林 香  熊 彬
作者单位:武汉理工大学 计算机科学与技术学院,武汉 430070
摘    要:随着云存储服务的发展,越来越多的数据拥有者选择将数据外包给云服务商存储。为了保证数据的安全性,云服务器上的数据应该以密文形式存储。现有的多关键词密文检索技术不能兼顾准确性和安全性的问题,提出一种利用改进的向量空间模型和同态加密技术进行多关键词检索的方案。性能分析表明该方案能够有效地解决密文的多关键词检索问题。

关 键 词:同态加密  向量空间模型  密文检索  多关键词  

Multiple keywords retrieval scheme based on homomorphic encryption
XIANG Guangli,LI Ankang,LIN Xiang,XIONG Bin.Multiple keywords retrieval scheme based on homomorphic encryption[J].Computer Engineering and Applications,2018,54(2):97-101.
Authors:XIANG Guangli  LI Ankang  LIN Xiang  XIONG Bin
Affiliation:School of Computer Science and Technology, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China
Abstract:With the development of cloud storage service, more and more data owners trend to outsource private data to the cloud data storage provider. To ensure the data security, data on the cloud server should be stored in the encrypted form. The existing multiple keywords ciphertext retrieval techniques cannot balance the accuracy and security. This paper presents a scheme based on the improved vector space model and homomorphic encryption technology. The performance analysis shows that the scheme can effectively solve the retrieval problem on ciphertext.
Keywords:homomorphic encryption  Vector Space Model(VSM)  ciphertext retrieval  multiple keywords  
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