| 基于LBP和栈式自动编码器的人脸识别算法研究 |
| |
| 引用本文： | 易 焱,蒋加伏.基于LBP和栈式自动编码器的人脸识别算法研究[J].计算机工程与应用,2018,54(2):163-167. |
| |
| 作者姓名： | 易 焱 蒋加伏 |
| |
| 作者单位： | 长沙理工大学 计算机与通信工程学院，长沙 410114 |
| |
| 摘 要： | LBP算法对光照敏感且能有效地提取图像的纹理结构特征。提出一种基于局部二值模式（Local Binary Pattern，LBP）和栈式自动编码器（Stacked Autoencoders，SAE）的人脸识别算法。用统一模式LBP算子提取分块后的人脸图像的直方图，按顺序连接形成整幅图像的LBP特征，并将其作为栈式自动编码器的输入，完成进一步的特征提取，实现人脸图像的识别与分类。在Extended Yale B等数据库上的实验结果表明，该算法与传统的人脸识别算法和标准的栈式自动编码器相比，对光照变化有更强的鲁棒性，具有更好的识别效果。
|
| 关 键 词： | 人脸识别 深度学习 栈式自动编码器 局部二值模式 |
Face recognition based on LBP and stacked autoencoders |
| |
| YI Yan,JIANG Jiafu.Face recognition based on LBP and stacked autoencoders[J].Computer Engineering and Applications,2018,54(2):163-167. |
| |
| Authors: | YI Yan JIANG Jiafu |
| |
| Affiliation: | Institute of Computer and Communication Engineering, Changsha University of Science and Technology, Changsha 410114, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | face recognition deep learning stacked autoencoders local binary pattern |
|
| 点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文 |
