| 层次化分类的离线中文签名真伪鉴别方法 |
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| 引用本文： | 魏佳敏,冯 筠,卜起荣,高 原,赵 妍. 层次化分类的离线中文签名真伪鉴别方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(8): 112-118. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1611-0238 |
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| 作者姓名： | 魏佳敏 冯 筠 卜起荣 高 原 赵 妍 |
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| 作者单位： | 1.西北大学 信息科学与技术学院，西安 7101272.西北大学 经济管理学院，西安 710127 |
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| 摘 要： | 为了改进中文手写签名真伪鉴别系统的性能，提出了一种混合极限学习机和稀疏表示的层次化分类方法。首先，利用极限学习机强大的泛化能力和鲁棒性，对较易识别的伪签名进行分类，如随机伪造的签名；接着，利用稀疏表示分类具有的精准描述性能，设计签名数据字典，对较难识别的伪签名进行分类，如熟练伪造的签名。实验结果表明，层次化分类的签名鉴别方法与前沿的两种方法相比总体准确率最高，达到了95.53%。
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| 关 键 词： | 签名真伪鉴别 层次化分类 极限学习机 稀疏表示分类 静态特征 伪动态特征 |
Off-line Chinese handwriting signature verification with hierarchical classification |
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| WEI Jiamin,FENG Jun,BU Qirong,GAO Yuan,ZHAO Yan. Off-line Chinese handwriting signature verification with hierarchical classification[J]. Computer Engineering and Applications, 2018, 54(8): 112-118. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1611-0238 |
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| Authors: | WEI Jiamin FENG Jun BU Qirong GAO Yuan ZHAO Yan |
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| Affiliation: | 1.College of Information Science and Technology, Northwest University, Xi’an 710127, China2.College of Economics and Management, Northwest University, Xi’an 710127, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | signature verification hierarchical classifying extreme learning machine sparse representations classifier static features pseudo-dynamic features |
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