一种路径损耗模型融合的WSN森林定位算法

由于森林环境的复杂性导致传感器网络接收信号强度指示(RSSI)的定位误差较大,而目前的RSSI路径损耗模型不能满足森林中传感器节点定位的需求。针对该问题,提出一种无线传感器网络(WSN)森林定位算法。根据RSSI在不同区域的离散系数划分定位区域,对不同区域分别建立RSSI路径损耗模型,并利用对数路径损耗模型与分段拟合模型进行融合,建立更符合实际环境的新模型,通过分区域测距定位和K-means聚类算法排除定位误差。实验结果表明,该算法能有效提高定位精度。

A WSN Forest Location Algorithm on Path Loss Model Fusion