一种个性化(p,k)匿名隐私保护算法 |
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作者单位: | ;1.西北师范大学计算机科学与工程学院 |
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摘 要: | 现有匿名算法多数仅针对准标识符进行泛化实现隐私保护,未考虑敏感属性的个性化保护问题。为此,在p-sensitive k匿名模型的基础上设计敏感属性个性化隐私保护算法。根据用户自身的敏感程度定义敏感属性的敏感等级,利用敏感属性泛化树发布精度较低的敏感属性值,从而实现对敏感属性的个性化保护。实验结果表明,该算法可有效缩短执行时间,减少信息损失量,同时满足敏感属性个性化保护的要求。
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关 键 词: | p-sensitive k匿名模型 个性化隐私保护 敏感属性 泛化 用户评分 |
A Personalized(p,k)-Anonymity Privacy Protection Algorithm |
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Abstract: | |
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