|
|||||
|
|
| 基于DBN与对象融合的遥感图像变化检测方法 | |
| 作者单位： | ;1.中国科学院电子学研究所;2.中国科学院大学;3.北京跟踪与通信技术研究所 |
| 摘 要： | 在高分辨率光学遥感图像变化检测中,多数面向对象的方法只能利用简单的特征组合得到对象特征,难以进行高层特征的设计和提取。针对该问题,提出一种基于深度置信网络和对象融合的图像变化检测方法。将变化检测转化为二分类问题,并把图像像素作为分类单元,在特征学习和分类阶段设计多尺度的图像特征学习和分类方法,以充分利用图像目标的上下文信息。在此基础上设计基于对象的分类融合方法,对利用深度置信网络分类得到的结果进行融合,从而减小局部噪声的影响。在QucikBird影像数据集上的实验结果表明,该方法可有效提高图像变化检测的准确率。 |
| 关 键 词： | 图像变化检测 遥感图像 深度置信网络 对象融合 多尺度特征 |
Remote Sensing Image Change Detection Method Based on DBN and Object Fusion |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |