基于Spark平台的人脸图像检索系统 |
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作者单位: | ;1.中国科学院上海高等研究院;2.中国科学院大学;3.上海理工大学 |
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摘 要: | 传统人脸图像检索技术处理大规模图像数据时检索效率较低。为此,基于视觉词袋模型与Spark分布式计算平台构建人脸图像检索系统。根据人脸图像空间分布特点提出局部区块划分方法,减少视觉特征数并提高流程并行度,同时结合SURF局部特征和HOG区块特征设计候选图像相似得分算法,提高检索准确率。实验结果表明,与基于Hadoop的检索系统相比,该系统索引构建和检索的效率较高,并且在海量图像数据场景下具有良好的可扩展性和并发性。
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关 键 词: | 人脸图像检索 分布式计算 区块匹配 相似度 视觉词袋模型 |
Face Image Retrieval System Based on Spark Platform |
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