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| 基于CPU/GPU异构资源协同调度的改进H-Storm平台 | |
| 作者单位： | ;1.复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室 |
| 摘 要： | 为满足计算密集型大数据应用的实时处理需求,在Apache Storm基础上,研究开发H-Storm异构计算平台。通过多进程服务特性设计图形处理器(GPU)资源的量化和分布式调用机制,进而提出H-Storm异构集群的任务调度策略,实现GPU性能及负载的任务调度算法与协同计算下自适应的流分发决策机制。实验结果表明,在512×512矩阵乘法用例下,与原生Storm平台相比,H-Storm异构计算平台吞吐量提升54.9倍,响应延时下降77倍。 |
| 关 键 词： | Storm平台 异构资源 调度算法 协同计算 JCuda库 多进程服务特征 |
Improved H-Storm Platform Based on Co-scheduling of CPU/GPU Heterogeneous Resource |
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