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核Fisher判别方法在低分辨雷达目标识别中的应用
引用本文:王思臣,倪友平,辛玉林,陈曾平.核Fisher判别方法在低分辨雷达目标识别中的应用[J].现代电子技术,2007,30(3):8-10.
作者姓名:王思臣  倪友平  辛玉林  陈曾平
作者单位:国防科学技术大学,ATR实验室,湖南,长沙,410073
摘    要:将机器学习领域新的研究成果应用到雷达目标识别中,并开发有效、实用的分类器具有重要实际意义。核Fisher判别方法是基于Fisher线性判别方法而提出的一种非线性分类方法,在这种方法中使用了基于核的算法中的“核技巧”。本文研究了核Fisher判别分类方法在低分辨雷达目标识别中的应用,并用从某低分辨雷达录取的实际飞机目标回波数据时该算法进行了测试,实验证明了核Fisher方法在低分辨雷达目标识别中的有效性。

关 键 词:核Fisher核函数  特征提取  雷达目标识别
文章编号:1004-373X(2007)03-008-03
收稿时间:2006-07-12
修稿时间:2006-07-12

Application of Kernel Fisher Discriminant in Low-resolution Radar Target Recognition
WANG Sichen,NI Youping,XIN Yulin,CHEN Zengping.Application of Kernel Fisher Discriminant in Low-resolution Radar Target Recognition[J].Modern Electronic Technique,2007,30(3):8-10.
Authors:WANG Sichen  NI Youping  XIN Yulin  CHEN Zengping
Affiliation:ATR Lab,National Universily of Defence Technology,Changsha,410073,China
Abstract:Based on machine learning theory,developing the practical and effective classifier is of great importance.Kernel Fisher method,based on Fisher linear discriminant,used the kernel skill which is based on the kernel arithemetic.Here in,the Kernel Fisher method is applied in low-resolution radar target recognition.And tested the arithemetic with the real aeroplane target echoes collected from a low-resolution radar.Effectiveness of the presented recognition strategy is confirmed by some experiments on real target echoes.
Keywords:kernel Fisher  kernel function  feature extract  radar target recognition
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