| 基于粒子群优化算法的 AR模型参数估计 |
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| 引用本文： | 杨柳春. 基于粒子群优化算法的 AR模型参数估计[J]. 工业仪表与自动化装置, 2013, 0(5): 67-69,95 |
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| 作者姓名： | 杨柳春 |
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| 作者单位： | 兰州石化职业技术学院电子电气工程系,兰州,730060 |
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| 基金项目： | 甘肃省高等学校研究生导师科研项目 |
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| 摘 要： | 利用粒子群优化算法对模型AR（ P）参数进行优化，提高了模型的预测精度。采用AIC准则判断出模型的最佳阶数。该估算方法优于传统的基于最小二乘估计和基于灰色理论估计，为此类模型的参数估计提供了一种新思路。
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| 关 键 词： | AR（P）模型 PSO算法 参数估计 |
AR model parameter estimation based on particle swarm optimization algorithm |
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| YANG Liuchun. AR model parameter estimation based on particle swarm optimization algorithm[J]. Industrial Instrumentation & Automation, 2013, 0(5): 67-69,95 |
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| Authors: | YANG Liuchun |
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| Affiliation: | YANG Liuchun ( Electrical Engineering Department, Lanzhou Petrochemical College of Technology, Lanzhou 730060, China) |
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| Abstract: | Using the particle swarm optimization algorithm to optimize the AR （P） model parameters, improve the prediction accuracy of the model .The AIC criterion can determine the best order number of the model.This estimation method is superior to the traditional estimation based on least squares estima-tion and gray theory estimation .The estimated parameters provides a new way of thinking for the parame-ter estimation of this kind of model . |
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| Keywords: | AR( P) model PSO algorithm parameter estimation |
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