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基于LS-SVM棉针织物前处理工艺指标软测量
引用本文:刘佳,金福江.基于LS-SVM棉针织物前处理工艺指标软测量[J].杭州电子科技大学学报,2010,30(4):22-25.
作者姓名:刘佳  金福江
作者单位:华侨大学信息科学与工程学院,福建,泉州,362021
基金项目:福建省科技计划重点资助项目 
摘    要:该文针对棉针织物前处理过程工艺指标吸水性和白度难以实现在线连续检测,且与前处理过程温度、时间、液碱浓度、双氧水浓度等影响因素具有较强非线性,难以建立精确数学模型。在分析了棉针织物前处理过程质量指标相关影响因素的基础上,采用最小二乘支持向量机建立了前处理过程工艺技术指标软测量模型,并通过实验验证了软测量模型的有效性。

关 键 词:前处理  工艺技术指标  最小二乘支持向量机  软测量

Soft Sensor of Technical Indices Based on LS-SVM for Pretreatment Process
LIU Jia,JIN Fu-jiang.Soft Sensor of Technical Indices Based on LS-SVM for Pretreatment Process[J].Journal of Hangzhou Dianzi University,2010,30(4):22-25.
Authors:LIU Jia  JIN Fu-jiang
Affiliation:(College of Information Science and Engineering,HuaQiao University,Quanzhou Fujian 362021,China)
Abstract:该文针对棉针织物前处理过程工艺指标吸水性和白度难以实现在线连续检测,且与前处理过程温度、时间、液碱浓度、双氧水浓度等影响因素具有较强非线性,难以建立精确数学模型。在分析了棉针织物前处理过程质量指标相关影响因素的基础上,采用最小二乘支持向量机建立了前处理过程工艺技术指标软测量模型,并通过实验验证了软测量模型的有效性。
Keywords:pretreatment process  technical indices  LS-SVM  soft sensor
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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